在上海杨浦顺利举行。此次研讨会以“AI+”为主题，聚集了来自国内外科技界、产业界、投资界的120余位专家学者、企业家代表，意图通过人工智能加深科学技术创新与产业创新的融合，高效推进新质生产力的成长，为各行业的发展提供科技时代下的方向与思路。
作为一家在AI领域持续深耕的无人机全自动运营企业，星逻智能首次亮相本次研讨会，董事长王海滨围绕无人机、新能源和AI这三个关键词切入星逻在行业的实际应用，以“风机叶片机器人家族”为例展示了星逻智能如何在无人机风机全自动智能化巡检中大显身手。
协合新能源首席技术官兼副总裁陈胜军指出，当前AI用电量极速攀升，技术用电将极大影响着能源的供应，新能源将成为算法不断突破和持续应用的坚实支撑。
清鹏智能CEO李中阳表示，在双碳目标的推动下，我们国家新能源装机量规模不断增大、加快速度进行发展， 新能源在整体发电系统中的占比逐步上升 ，能源转型带来的不仅是电力系统结构的转型，更是万亿级市场的开启。
王海滨表示，随着“东数西算”的不断建设，将会加速消纳掉集中式光伏和风电场站的发电余量，所以每增加一度的发电量，便增加一度的发电效益，也相应带来了计算服务的收益，这对新能源智能运维带来极大利好。
此外，“东数西算”的推进对新能源发电效率的要求也将持续加码，对其规模的需求也将逐步扩大。谈及怎么来实现新能源产业的提质增效，王海滨指出无人机与机器人将是驱动场站发电量水平攀升的有力板块。
王海滨首先提到，当前的能源发电场站规模逐渐扩大，对生产效益精细化的要求不断的提高，传统的风机巡检主要为高倍望远镜检查、高空绕行下降检测和维修平台检测三种方式，但由于风叶位置较高、面积较大，一些微小的故障难以发现，长此以往不仅影响整体的巡检效果，还存在高空坠落的安全隐患。
王海滨表示，针对风机叶片的巡检，星逻智能推出了“星逻御风无人机风机巡检软件平台”，通过停机与不停机的方式来满足多种条件下用户的巡检需求。
王海滨提到，停机状态下用户可通过星逻御风平台一键调度无人机，联动星逻机库完成无人机的自动起降、自主飞行采集数据、实时回传、AI精准识别等任务。
无人机通过机载无人驾驶系统集成算法对叶片的各个部位进行精准化的聚焦拍摄，AI智能分析叶片，并以图片的形式在平台为用户呈现叶片不同位置的缺陷隐患，一键生成报告供用户参考，提升日常巡检的效率，缩短巡检周期，解放用户双手，降低人力操作的危险系数。
王海滨表示，虽然无人机已经参与到风机叶片的巡检当中，但风机反复启停增加了风机的发电量损失。为实现用户的不一样的需求，星逻智能推出了风机不停机巡检解决方案来实现无人机“随到随检”的目标。
不停机状态下，无人机接受指令后自动起飞开始执行任务，实时回传所采集的数据，用户实时监控现场情况。会上，王海滨将非常快速地旋转的风机叶片比作孙悟空挥舞的金箍棒，形象地刻画了无人机在风机不停机巡检中所面临的挑战。
风机叶片以极高的速度旋转，如同不断变换的战斗招式，而无人机必须以极高的机动灵活性才能避开这些“攻击”，这对飞控系统和避障算法提出了极高的要求。
由此，星逻智能通过自研的SkyCab机载AI模块实现无人机在不停机状态下的精准避障，有效应对叶片非常快速地旋转下的飞行隐患。
同时在这样的复杂环境中，无人机不仅要执行精确的飞行规避，还要维持高稳定性状态来捕获高清晰度图像，才能确保对风机叶片上的微小缺陷做准确识别和记录。
所以，星逻御风不停机巡检搭载了高速相机，依托人工智能深度学习识别算法，辅助雷达测距技术和智能航线规划技术精准“狙摄”风机目标位置，无人机在飞到合适位置后随着叶片的转动快速抓拍三个叶片同一位置的高清图像。
无人机对迎风面、背风面、前缘和后缘的十几个点位进行拍摄，保证采集的图像全面且精准，巡检时间可缩短至三分钟，大幅度的降低了风机叶片的巡检难度和危险系数，保证了风机发电的连贯性，降低了因停机带来的发电量损失。
巡检完毕后无人机采集的数据自动上传到御风平台做深度处理，工作人员可通过平台的数据中心查看场站和风机的信息。
针对目标风机叶片各个部位产生的前缘腐蚀、胶衣损伤、表面污渍等缺陷问题，用户可通过平台提供的高清图片高效及时地发现风机问题，协助其进行集中化、精准化的叶片消缺，效率是传统巡检的几十倍。
平台一键自动生成巡检报告，将风机出现的缺陷类型、等级和处理解决的建议提供给用户，成为用户下一步消缺的“着力点”，方便用户进行周期性管理，有效感知场站整体状态，高效维护风电机组的健康度，延长风机叶片的使用寿命。
未来，星逻将推出风机叶片内腔巡检机器人和叶片检修机器人，以此来实现风机新能源发电“界面”的综合性运维，完成风机巡检与运维的自动化、智能化转型。
之后，星逻智能将继续乘数智之风，紧抓科学技术创新发展潮流，走行业转型之路，赋能新能源产业与无人机的有机结合，结科技发展之果，为新能源发电界面带来高效“运维”之策。
